ROKEY BOOT CAMP 13기

AI · 로보틱스 엔지니어
실무 맞춤형 교육

Python 기초부터 ROS2, Vision AI, 실물 협동로봇과 가상 로봇 환경을 잇는 융합 프로젝트까지 한 과정에서 완성합니다.

#협동로봇
#ROS2
#ComputerVision
#YOLO
#디지털트윈
#비전공자_입문반

세부 커리큘럼 보기

모집기간

2026. 11. 16(월)
~ 2026. 12. 13(일)

선착순 100명

교육기간

2026. 12. 28(월)
~ 2027. 06. 29(금)

6개월845시간

교육방식

이론 4개월
+ 프로젝트 2개월

비대면 Zoom + 대면 실습

교육대상

국비지원
+ 자부담 50만원

훈련장려금 별도 지급

Why Now

로봇이 사람처럼
보고, 판단하고, 행동하는 시대

산업 현장의 협동로봇은 이제 AI 카메라와 함께 부품을 인식하고, 위치를 추적하고, 품질까지검사합니다.

로봇 제어만으로는 부족하고, AI·비전·ROS2·시뮬레이션을 하나의 시스템으로 묶어낼 수 있어야 합니다.

지금 현장이 찾는 엔지니어

Vision AI로 인식하고 판단하는 로봇 구현
AI + ROS2 + DevOps 융합 역량
디지털 트윈에서 검증 후 실물 적용
Git·Docker 기반 팀 협업 개발

Vision AI
로봇

YOLO 기반 객체 인식으로 로봇이 스스로 대상을 찾고 집습니다.

음성·LLM
인터페이스

STT와 LLM으로 사람의 말을 이해하고 작업을 수행합니다.

ROS2 표준화

전 세계 로봇 개발자가 쓰는 표준 로봇 제어 프레임워크입니다.

디지털 트윈

가상 공장에서 공정을 먼저 검증하는 Virtual Commissioning

“

AI만 아는 개발자와 로봇만 아는 엔지니어 사이에 빈자리가 있습니다.

ROKEY는 그 자리를 채울
AI·로보틱스 융합 엔지니어를 키웁니다.

”

Why ROKEY

로봇을 만드는 회사가
로봇 엔지니어를 직접 키웁니다

커리큘럼 설계부터 교육, 취업 지원까지
로보틱스 산업의 글로벌 리더 두산로보틱스가 직접 책임집니다.

845시간

총 교육시간

6개월

이론 4개월 +
프로젝트 2개월

2개

융합 프로젝트 ·
실물 + 가상

320시간

실무 프로젝트 ·
주제별 160h

POINT 1. 설계 주체

로봇 제조사가 직접 만든 커리큘럼

협동로봇, 컴퓨터비전, 모바일 매니퓰레이터, 디지털 트윈 등 두산로보틱스가 현장에서 쓰는 최신 로봇 기술 트렌드를 그대로 교육 과정에 담았습니다. 현업 기반 전문 강사진이 가르칩니다.

POINT 2. 실습 장비

시뮬레이터에서 끝나지 않는
실물 로봇 실습

두산 협동로봇을 직접 프로그래밍하고, RGB-D 카메라와 그리퍼로 Pick & Place를 구현하고, Isaac Sim 가상 공장에서 공정 전체를 통합 운영합니다.

두산 협동로봇 M0609·M시리즈RG2 그리퍼Intel RealSenseIsaac Sim

POINT 3.포트폴리오

실물과 가상, 2개의 융합 프로젝트

현업 연구개발 주제와 연계한 PBL 프로젝트를 실물 로봇과 가상 로봇 환경 두 축으로 수행하고, 산출물 평가를 받습니다. 기획·설계·구현·시연·문서화까지 직접 경험합니다.

POINT 4. 학습 관리

끝까지 함께하는 담임 책임제

6개월 동안 기술 훈련부터 멘탈 관리까지 담임이 지정됩니다. 기초 역량 평가로 반을 배치하고, 비전공자 보충반과 학습전략 프로그램을 운영합니다.

POINT 5.취업 연계

두산로보틱스 인턴십으로 이어지는 특전

대기업 인사팀 평가 기준을 반영한 취업 지원 프로그램과 함께 인턴십, 채용추천서, 대기업 인적성 준비반을 운영합니다.

두산로보틱스 인턴십미국 인턴십채용추천서

이런 분께 꼭 추천합니다

기초 역량 평가로 수준에 맞게 반을 배치하고,
비전공자를 위한 보충 수업을 함께 운영합니다.

실전 프로젝트
경험이 필요한 분

최신 기술 기반
실전 프로젝트 역량을
미리 갖추고 싶은 분

전공 무관

첨단 분야
개발자 지망

일반 SW 개발직이 아닌
첨단 기술 분야
전문 개발직을 희망하는 분

SW 전공 · 개발 준비생

로보틱스 엔지니어를
지망하시는 분

Robotics 분야
전문 기술 엔지니어로
취업을 희망하는 분

기계 · 전기전자 · 제어

Vision AI 엔지니어를
지망하시는 분

Computer Vision 분야
전문 AI 엔지니어로
취업을 희망하는 분

AI · 데이터 관심자

R&D
진출 희망자

AI & Robotics
첨단 기술 연구개발 분야로
진출하고 싶은 분

대학원 · 연구직 지망

“

전공보다 중요한건,
로봇을 직접 움직여 본 경험입니다.

”

캠프 로드맵

개강부터 취업까지 함께합니다

기술 이론 4개월은 비대면으로,
실무 프로젝트 2개월은 대면으로 진행합니다.

4개월

비대면 · ZOOM

기술 이론

12.28 ~ 04.27 · 524h

2개월

대면 · 구로 교육장

실무 프로젝트

04.30 ~ 06.29

6개월

담임 책임제
상시 관리

정기 평가 · 보충반 · 멘토링

3개월+

취업 역량 강화 ·
취업 지원

3월부터 수료 이후까지

13기 운영 일정 기준입니다.
실무 프로젝트 내 실물로봇·가상환경 로봇 통합 프로젝트의 세부 일정은 별도 안내되며, 운영 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

커리큘럼 (A.기술이론)

비전공자도 처음부터 할 수 있는
꼼꼼한 이론 커리큘럼

1일 6시간이 기본이며,
응용·실무 교과는 1일 8시간으로 운영합니다.

STAGE 1 · BASIC

기본학습

프로그래밍 기초

STAGE 2 · MAIN

필수학습

Computer Vision · Robotics · DevOps

STAGE 3 · INTENSIVE

기초실무

실무 프로젝트 기초

STAGE 4 · PRACTICE

통합실무

실무 프로젝트 심화

세부 커리큘럼 상세보기

커리큘럼 (B.실무 프로젝트)

실물로봇과 가상환경 로봇을
이용해 현업수준의 프로젝트를
진행합니다

대면 교육 2개월 동안 팀 단위로
기획부터 최종 시연까지 수행합니다.

주제 1

실물로봇 통합 프로젝트

카메라로 보고, 말을 알아듣고,
스스로 집어 옮기는 협동로봇 시스템을 팀 단위로 구현합니다.

01. 입력
음성 명령
마이크 · Wake-up word
RGB-D 영상
RealSense 카메라
02. AI 인식
STT · 키워드 추출
음성 → 작업 명령
YOLO 객체 인식
커스텀 데이터 학습
03. 판단 · 제어
ROS2 제어 노드
Topic · Service · Action / MoveIt2 경로 계획
04. 로봇
두산 협동로봇
M-Series + 그리퍼 / DART Platform
05. 작업 수행
Pick & Place
Gear 조립 · Stacking / Vision + Voice 작업

Vision + Voice Pick & Place 실행 화면

실물로봇 통합 프로젝트 산출물 예시: 협동로봇이 RGB-D 카메라로 인식한 블록을 집는 장면

[STT]     "빨간 블록을 트레이로 옮겨줘"[KEYWORD] object=red_block · target=tray[YOLO]    red_block 0.93 → pose 확인[MoveIt2] plan OK → pick → place[RESULT]  task done ✓

진행 단계

기초
기초
로봇 기구학·좌표계,
DRL·Dart Platform으로 협동로봇 기초 동작
심화
심화
ROS2 Pick & Place·MoveIt2 →
카메라 calibration·YOLO 학습 → 음성 명령 통합
시연
최종 시연 · 산출물 평가
팀별 라이브 데모, 기술 문서·코드·시연 영상 제출

YOLO두산 M-Series그리퍼RealSenseROS2 HumbleMoveIt

연결직무

협동로봇 엔지니어로봇 SW 개발자ROS 엔지니어AI 제어 알고리즘 개발자

※ 이해를 돕기 위해 만든 예시 화면이며, 실제 산출물은 팀별 주제에 따라 달라집니다.

실습장비

교육용이 아닌, 실제 산업 현장의 장비로 실습합니다

전 교육생에게 공통 제공되는 실습 장비와 컴퓨팅 자원입니다.

실물로봇

두산로보틱스 M-Series 협동로봇

실제 산업 현장의 두산로봇으로 배우는 Physical AI

활용주제 1 · 실물로봇

산업용 그리퍼

OnRobot RG-6

보고, 판단하고, 집어서 옮기는 Physical AI를 구현합니다.

활용주제 1 · 실물로봇

비전 센서

RealSense™ Depth Camera

로봇에게 현실을 인식하는 눈을 제공합니다.

활용주제 1 · 실물로봇

시뮬레이션

NVIDIA Isaac Sim

가상에서 수천 번 학습하고, 현실의 로봇으로 구현합니다.

활용주제 2 · 가상환경

개인 개발 환경

RTX 5070 이상 고성능 GPU 노트북

노트북의 한계를 넘어, GPU 컴퓨팅부터 시작합니다.

활용전 과정

공용 컴퓨팅 자원

고성능 워크스테이션

Physical AI를 위한 고성능 컴퓨팅 환경을 제공합니다.

활용주제 2 · 가상환경AI 학습

※ 공통 제공 교육 HW/SW (대상: 전 교육생). 장비 구성과 사양은 운영 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

지원자 혜택

교육에만 몰입할 수 있도록, ROKEY가 적극 지원합니다

※ 일부 특전은 상황에 따라 변경·취소될 수 있으며,
대상자가 없을 경우 생략될 수 있습니다.

TYPE 1

공통 특전

교육비 국비 지원
2026년 정책 변경으로 자부담금 50만원 발생
훈련장려금 지급
고용노동부 지급, 단위기간 종료 후 개별 지급 (금액 개인별 상이)
취업 지원 프로그램
2026년 정책 변경으로 자부담금 50만원 발생
보충 교육 별도 지원
진단평가, 잡페어, 취업 세미나·특강
보충 교육 별도 지원
학업 부진 예방을 위한 정규 외 수업
KDT 해커톤 준비 지원
멘토 강사, 로봇 장비, 노트북 지원 (부분 선발)

TYPE 2

취업 특전

종합평가 상위 10% 이내 중 선발
두산로보틱스 인턴십 연계
두산 내부 채용(인턴) 일정에 따라 운영
상위 10% 이내 · 영어 필수 · 연 1회
미국 기업/프로젝트 인턴십
현지 파트너사 해외 인턴십 기회
상위 30% 이내 운영팀 추천자
우수 장학생 채용추천서
취업 연계 시 서류평가 면제 및 가점 활용 (두산로보틱스 외)
사전 접수 참여자
대기업 인적성 준비반
두산·삼성·LG·SK·현대 등 대기업군 목표 교육생 대상

TYPE 3

개인·팀별 장학금

취업응원 장학금
국가기술자격증 취득 지원, 수료 후 취업 성공 시 지급
성실 장학금
출결·과제 수행 행동역량 평가 상위
리더십 장학금
의사소통·협업 조직역량 평가 상위
팀워크 장학금
교강사 추천, 프로젝트 우수 팀

취업 로드맵

출발점은 달라도,
도착점은 AI·로보틱스 엔지니어

전공자와 비전공자는 같은 과정을 밟지만 전략이 다릅니다.
내 상황에 맞는 로드맵을 확인하세요.

깊이로 승부

기초 단계는 빠르게 통과하고, 심화 교과와 프로젝트에서 상위 성적을 확보해 인턴십·추천서 특전을 노립니다.

01
개강 ~ 1개월
기초 다지기
기초 역량 평가로 상위반 배치
Python 고급 문법·알고리즘 보강
개별 미니 프로젝트
02
2 ~ 4개월
전문 스택 확장
CV 응용: YOLO · Segmentation · 강화학습
ROS2 QoS · Lifecycle · URDF/TF2
정기 평가 상위 등급
03
5 ~ 6개월
프로젝트 리드
시스템 아키텍처·통합 담당
기술 문서·시연 영상 포트폴리오화
상위 10% · 인턴십 연계
04
수료 후
타깃 취업
채용추천서로 서류 면제·가점
대기업 인적성 준비반 병행
대기업·연구소 지원